Guias

Cada guia reúne os artigos de um tema, do conceito básico ao caso de produção.

• Fundamentos de engenharia de prompts

  1 artigo

  Ver o guia completo →

• Prompts baseados em exemplos

  5 artigos

  • O que é prompt few-shot?
  • O que é prompt one-shot?
  • O que é prompt zero-shot?
  • Zero-shot, one-shot ou few-shot: qual usar

  Ver o guia completo →

• Raciocínio e cadeias de pensamento

  5 artigos

  • O que é chain-of-thought (CoT) em prompts?
  • Few-shot CoT: exemplos com raciocínio no prompt
  • O que é self-consistency em prompts?
  • Zero-shot CoT: a frase 'pense passo a passo'

  Ver o guia completo →

• Agentes de IA e prompts agênticos

  5 artigos

  • Agente, workflow ou chatbot?
  • O loop do agente, passo a passo
  • O que muda em um prompt agêntico
  • O que é tool use?

  Ver o guia completo →

• MCP — Model Context Protocol

  5 artigos

  • Arquitetura do MCP: host, cliente e servidor
  • Tools, resources e prompts no MCP
  • Por que o MCP existe: o problema N×M
  • Transportes do MCP: stdio e HTTP

  Ver o guia completo →

• RAG, busca e memória

  4 artigos

  • Arquitetura de um RAG do zero
  • Chunking: estratégias e tamanhos
  • O que é um embedding?

  Ver o guia completo →

• Modelos de linguagem, famílias e benchmarks

  4 artigos

  • Como um LLM é treinado: pré-treino, SFT e alinhamento
  • O que é um modelo de fundação (foundation model)
  • O que é um transformer: a arquitetura explicada

  Ver o guia completo →

• Segurança de prompts e aplicações LLM

  4 artigos

  • Injeção direta ou indireta?
  • O que é jailbreak em LLM?
  • O que é prompt injection?

  Ver o guia completo →

• Otimização, avaliação e observabilidade

  4 artigos

  • Como o DSPy compila prompts
  • O que é DSPy?
  • Otimizar prompt à mão ou automatizar?

  Ver o guia completo →

• Fine-tuning e alinhamento

  4 artigos

  • O que é LoRA: adaptadores de posto baixo
  • Quando fine-tuning vale a pena
  • O que é SFT (supervised fine-tuning)?

  Ver o guia completo →

• Contexto e engenharia de contexto

  4 artigos

  • Engenharia de contexto ou de prompt?
  • O que é a janela de contexto de um LLM
  • Lost in the middle: o meio esquecido

  Ver o guia completo →

• IA multimodal e prompts visuais

  1 artigo

  Ver o guia completo →

• Saídas estruturadas e integração

  4 artigos

  • Como forçar JSON válido em LLM
  • Grammar-constrained decoding
  • Structured outputs ou function calling?

  Ver o guia completo →

• Aplicações e casos de uso

  1 artigo

  Ver o guia completo →

• Fundamentos de IA

  1 artigo

  Ver o guia completo →

• Pesquisa científica e evolução do campo

  1 artigo

  Ver o guia completo →

• Como os modelos funcionam por dentro

  4 artigos

  • Do texto ao token: o caminho de entrada
  • Camada de embedding e unembedding
  • O que é o residual stream

  Ver o guia completo →

• Gerações de modelos e changelogs

  1 artigo

  Ver o guia completo →

• Avaliação e medição de capacidade

  1 artigo

  Ver o guia completo →

• Agent harness

  4 artigos

  • As camadas de um agent harness
  • Compactação automática de sessão do agente
  • Gestão de contexto no agent harness

  Ver o guia completo →

• A fronteira e o que ainda não está resolvido

  1 artigo

  Ver o guia completo →